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5月20日 关于地震事件后的一点想法在这次地震中，我们的政府已经做的十分的好了，但是依然有很多的愤青（下面简称FF）表示了极大的不满，尤其是针对预报地震和调派直升机这两件事上，认为是是延续了我党一贯的作风。技术层面的话就不多说了，网上解释的帖子很多，只是广大的FF们未必能看，看了也未必明白，明白了也未必理解。我也是FF过来的，而且还是很极端的FF。在这事上，我只能自我安慰说，在网上骂贴的，要么90后的脑残们，什么都不懂，把美国大片当真了，要么是五毛党。于前者，他们总会长大的，总会明白的，事未经历而不知其难啊！于后者，对这些宵小，只有十个字：有他妈多远，滚他们多远！ 震后不久就开始了捐款。后面发生的事情就很在情理之中了：开始比较捐款的数额。企业和名人自然就是比较的对象，我也不认为这个事情有多坏，尽管有人说（比较捐款数额）这个事情毫无意义。但是，后来跳出来一个马云说对于捐款一元就可以了的言论，然后自然是被口水淹死。当然，马云也不傻了，没多久立马出来辟谣，说是有人恶意中伤，然后刷刷刷的追加了几千万的捐助。 真相总是很复杂的，但我相信很多是不得以之举。第一批踊跃捐款的企业和名人我不敢妄自揣测说他们是作秀，但是，对于开始捐几百万，然后不停的追加的企业，实在是有点苦笑了。比如盛大，开始捐100万，结果遭众网友鄙视，迫不得已，现在追加到1000万，还有更搞的腾讯，百度，在各自的论坛主页上写着到目前为止以捐出多少多少，数字隔天就能增长一点。这是件好事吧！企业筹钱也是要时间的，这白花花的银子也不是说想拿出多少就能拿出多少的。但是总觉得怪怪的。 这大概就是一种全社会的道德绑架吧！在自由主义者看来这是中国的劣根性，但是在我看来，这是民族希望的象征。按自由主义者的说法，捐不捐，捐多少都是个人，各个企业的自由，别人，乃至政府都无权干涉。如果西方所谓的“众生平等”，为一住户不肯拆迁而导致一个国家工程的下马，被大力推崇。但是，在中国这片大地上，其实是一个家国天下，宗法社会，虽然现在已经淡化了很多，但是绝对的没有消失。要求企业捐款，其实该是古人所谓的毁家纾难的现代版。 现在越发觉得国家要长治久安，要梦回长安，必须重拾儒家黄老的思想，这是土生土长的东西，是最适合我们的，西方所谓的民主，自由，他们自己都把这作为一个婊子牌坊而已，我们拿来只会害了国家，也害了自己。 说的乱了，就此打住吧！下次再说“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的事儿吧！下面链一个政治坐标的测试，北大未名版的。看看你是左派还是右派（说白就是测下你是愤青还是民运，用数字看看你有多“愤”和多“民”。）数字区间是-2到2，有三个值：政治观念坐标，经济观念坐标，社会文化观念坐标。三个值加起来，平均是负的就是FF们了，正的就是YY们了。 很悲愤！html因为代码安全问题而被MS自动删除，那我只能添链接了： 5月8日 所谓YY惊闻某人言Conti剽窃他辛苦用Matlab开发的东西。 实在很震惊，不是一般二般的震惊，简直震惊到了极点！本来今天想写篇关于IMAQ中Canny算子的东西的，现在想来还是先预祝一下咱伟大的祖国即将征服世界的好兆头吧！^_^ 德国完了，西方没落了，偌大的一个Conti公司，居然会沦落到要拿一个进公司才2个月不到的实习生做出来的东西去参加MAC的技术研讨大会！震惊了！！偌大的Conti公司居然没有人会用Matlab的Simulink，遇到一个难题居然还要直接联系Matlab总部！ 让我们庆祝吧！所谓的德国Dr.只是国内大学一年级的水准，基本就是做啥啥不成，吃啥啥不剩的那种。所谓的德国人都是百年不变的纳粹和酒鬼。 写在某人技术被窃的48小时后。 5月1日 LabView之IMAQ模块 1今天开始写点关于IMAQ的东西。 网上关于Labview资料不多，毕竟G语言不是C，Java那样大众化（关于LabView的入门书籍我比较推荐陈锡辉的《LabView 8.2 程序设计》，各个方面都包括了。虽然不是那么全，但是作为一本入门的书还是很不错的，都是学生的东西，很贴近学习）而作为LabView的重要模块之一的IMAQ，能找到的资料就更加少了，除了NI公司官网的文档之外几乎看不到有什么资料。现在网上能找到一本比较入门的是一本英文书，名字叫《Image Processing with LabVIEW and IMAQ Vision》是Thomas Klinger写的。个人觉得他这个入门有点……反正觉得不是太好，至少没有小陈写的好。但是能找到的书也不多了，就凑合吧！下面是这本书的下载连接，是CHM格式的，用迅雷下吧！ 下面言归正传，开始说IMAQ的事情。 在此之前先简单的说说图像的基本知识。 在计算机里，图像的最基本单位是像素，每个像素是由像素的RGB值决定的。如下图所示（此图由Matlab的图像分析工具生成），左边的十字代表所选择的一片区域，右边是该区域的放大，并标注每个像素的RGB值。这里可以很直观的看到颜色和RGB值的关系（每个方格的背景色即该RGB所构成的颜色，也就是该像素的颜色）。
每个颜色有R，G，B三个分量，而且是线性不相关的，即可以构成一个空间，即所谓的RGB颜色空间。如下图所示。 现在我们用LabView的IMAQ模块来模拟一下这个“空间”。 这里主要用了三个控件 RGB至颜色转换是为了通过两次循环生成一个二维RG色彩分量的数组（都是0到255），循环下面的色彩调节滑杆是用来控制B分量的。Image Create控件用于生成图形句柄，所有的图形产生事先都要有这个控件生成一个句柄，注意要添加图像名称和图像类型。图像类型是一个下拉列表常量构成，定义值分别为8 bits, 16 bits, Float, Complex,RGB,HSL。（这里我们用RGB。这里插一句，HSL也是一个色彩空间）。循环产生的色彩数组和图像句柄连入IMAQ ArrayToColorImage，输出到前面板的Image Display上。 运行程序，推动色彩调节的滑杆，颜色逐渐变化，将这256片颜色依次叠加，就是上面所示的彩色立方体，即RGB的色彩空间。
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